還記得第一次寫(xiě)郵件是什么時(shí)候嗎？ 也許是小時(shí)候用QQ郵箱給同學(xué)寫(xiě)過(guò)一封“秘密小紙條”，也許是剛參加工作時(shí)，用Outlook給領(lǐng)導(dǎo)發(fā)了一份認(rèn)真的周報(bào)。
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標(biāo)簽?zāi)夸洠?span>編程開(kāi)發(fā)
還記得第一次寫(xiě)郵件是什么時(shí)候嗎？ 也許是小時(shí)候用QQ郵箱給同學(xué)寫(xiě)過(guò)一封“秘密小紙條”，也許是剛參加工作時(shí)，用Outlook給領(lǐng)導(dǎo)發(fā)了一份認(rèn)真的周報(bào)。
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2025
09-22
09-22
python贏在了：你用這么多種語(yǔ)言來(lái)跟他比較！
如果說(shuō)到嵌入式編程，那么python輸給了c；如果說(shuō)到商業(yè)軟件開(kāi)發(fā)，那么python輸給了Java；如果說(shuō)到服務(wù)器設(shè)計(jì)，那么python輸給了cpp；如果說(shuō)到科學(xué)計(jì)算，那么python輸給了matlab；如果說(shuō)到報(bào)表分析，那么python輸給了excel。。。。。。
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目前智能手機(jī)芯片代工領(lǐng)域主要是臺(tái)積電和三星，盡管英特爾也在押注芯片代工領(lǐng)域，不過(guò)就目前而言芯片代工已經(jīng)快要壓垮英特爾，而其他客戶似乎也不看好英特爾。
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Ptrade 把 Python 版本從 3.5 更到 3.11，簡(jiǎn)單說(shuō)就一個(gè)核心：讓你用 Ptrade 寫(xiě)交易策略時(shí)，跑得更快、寫(xiě)得更順、少踩坑。下面用普通人能懂的話，把升級(jí)的重點(diǎn)說(shuō)清楚。
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2025
09-20
09-20
huble，一個(gè)強(qiáng)橫的 python 庫(kù)！
把 Jupyter 筆記本合上，偷偷裝個(gè) pip install huble，像給老相機(jī)換上一次性閃光燈。它專門(mén)干“黑箱調(diào)參”：把 Scikit-learn 模型包成小小膠囊，一口水吞下去，自動(dòng)吐出最佳 CV 分。今天帶你從按下快門(mén)到洗出成片，全程 5 分鐘，讀完剛好地鐵到站。
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當(dāng)你開(kāi)始接觸Python編程，你會(huì)發(fā)現(xiàn)代碼中有很多“詞匯”。有些詞是Python語(yǔ)言本身已經(jīng)預(yù)設(shè)好，并賦予了特殊意義的，它們是構(gòu)建Python語(yǔ)法的基石，我們稱之為關(guān)鍵字。另一些詞則是我們程序員在編寫(xiě)代碼時(shí)，為了區(qū)分不同的數(shù)據(jù)、功能等而自定義的名稱，我們稱之為標(biāo)識(shí)符。
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Python已經(jīng)成為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)的支柱。從用于經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)的scikit-learn等庫(kù)到用于深度學(xué)習(xí)的TensorFlow和PyTorch，其生態(tài)系統(tǒng)既豐富又靈活。然而，構(gòu)建一個(gè)AI模型不僅僅是為了在訓(xùn)練期間獲得良好的準(zhǔn)確性，更重要的是要確保模型可靠、一致并能投入生產(chǎn)。
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“線程是并發(fā)還是并行？進(jìn)程又是并發(fā)還是并行？”面試官這問(wèn)題一出口，我腦子里先是一片空白，然后開(kāi)始快速檢索我那臺(tái)老舊大腦里的緩存——到底誰(shuí)是并發(fā)，誰(shuí)是并行？
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說(shuō)到“同步”、“異步”、“阻塞”、“非阻塞”這四個(gè)詞，很多程序員剛?cè)胄械臅r(shí)候都容易混淆，尤其是在面試的時(shí)候，被問(wèn)到這幾個(gè)詞是啥意思，腦袋一懵，全靠嘴硬撐過(guò)去。我當(dāng)年面試的時(shí)候也被這幾個(gè)詞搞得暈頭轉(zhuǎn)向，但真正在項(xiàng)目里踩過(guò)幾次坑之后，才慢慢搞明白這四個(gè)概念到底是怎么回事。今天就拿Python舉例子，結(jié)合我自己的經(jīng)驗(yàn)，跟大家聊聊這幾個(gè)老生常談但又經(jīng)常讓人抓狂的概念。
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2025
09-17
09-17
lpsim，一個(gè)清晰可見(jiàn)的 python 庫(kù)！
Python lpsim 模塊是輕量的模擬工具，擅長(zhǎng)事件流程、資源調(diào)度模擬。像模擬設(shè)備工作流程、簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)場(chǎng)景都能用，適合快速驗(yàn)證邏輯。讀這篇文章約 5 分鐘，跟著案例實(shí)操，能輕松上手 lpsim 的核心用法。
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Python 是大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)的首選語(yǔ)言，這得益于其豐富的生態(tài)系統(tǒng)和強(qiáng)大的社區(qū)支持。要開(kāi)發(fā)一個(gè)成熟的大模型應(yīng)用，你需要掌握一系列核心技術(shù)，這些技術(shù)可以大致分為以下幾個(gè)層面：
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2025
09-16
09-16
Python多線程共同操作同一個(gè)數(shù)據(jù)互斥鎖同步？？
多線程訪問(wèn)共享數(shù)據(jù)這件事，說(shuō)簡(jiǎn)單也簡(jiǎn)單，說(shuō)麻煩也是真麻煩。尤其是當(dāng)多個(gè)線程同時(shí)對(duì)一個(gè)變量讀寫(xiě)時(shí)，要是不加控制，程序分分鐘給你來(lái)個(gè)“結(jié)果不一致”的驚喜，這在面試?yán)锸莻€(gè)高頻考點(diǎn)，實(shí)戰(zhàn)中更是事故多發(fā)區(qū)。咱今天就用Python來(lái)聊聊這事，重點(diǎn)放在互斥鎖這塊。
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我昨天晚上正好在公司樓下等外賣(mài)，邊刷手機(jī)邊想起群里有人問(wèn)過(guò)“裝飾器是怎么實(shí)現(xiàn)的，帶參數(shù)的裝飾器又是怎么回事”，這個(gè)話題還挺常見(jiàn)的，就隨手聊聊。別擔(dān)心，我不會(huì)用那種特別玄乎的說(shuō)法，就像平時(shí)我們閑聊寫(xiě)代碼一樣。
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2025
09-15
09-15
什么是 Python 的 弱引用 (weakref)？
平時(shí)寫(xiě) Python 程序，大家可能都習(xí)慣直接 new 一個(gè)對(duì)象，用完了就交給垃圾回收（GC）去管，對(duì)吧？但是有時(shí)候你會(huì)遇到一種情況：我想要“記住”某個(gè)對(duì)象，但又不想因?yàn)槲冶４媪怂瑢?dǎo)致它永遠(yuǎn)不被回收，這時(shí)候就得用到弱引用（weakref）。
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python 已經(jīng)成為許多領(lǐng)域事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)編程語(yǔ)言，在Web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、運(yùn)維、軟件測(cè)試、爬蟲(chóng)、量化交易、嵌入式、辦公自動(dòng)化、少兒編程、桌面GUI、游戲開(kāi)發(fā)等各個(gè)領(lǐng)域都可以看到Python的身影，近些年P(guān)ython更是在數(shù)據(jù)科學(xué)、量化交易、Web開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化測(cè)試、辦公自動(dòng)化等領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭。
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Flet是一個(gè)基于Flutter的Python框架，允許開(kāi)發(fā)者使用純Python構(gòu)建交互式多用戶Web、桌面和移動(dòng)應(yīng)用程序，而無(wú)需前端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
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