2025
09-30
09-30
CuPy vs. NumPy，使用 GPU 速度提升 10 倍
那天晚上十一點多，我們組的小李在公司跑一堆數(shù)據(jù)預(yù)處理，邊等邊罵：“這 NumPy 也太慢了吧，CPU 烤得跟火爐一樣?！?我就說：“你咋不用 CuPy ??？GPU 跑數(shù)值計算，動不動快十倍?！?他愣住了，說他還真沒玩過。于是我直接在他電腦上給演示了一把。
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標簽?zāi)夸洠?span>編程開發(fā)
那天晚上十一點多，我們組的小李在公司跑一堆數(shù)據(jù)預(yù)處理，邊等邊罵：“這 NumPy 也太慢了吧，CPU 烤得跟火爐一樣?！?我就說：“你咋不用 CuPy ??？GPU 跑數(shù)值計算，動不動快十倍?！?他愣住了，說他還真沒玩過。于是我直接在他電腦上給演示了一把。
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2025
09-30
09-30
Pynecone 是 Python 的全棧 Web 框架嗎？
我當時第一次聽說 Pynecone 的時候，其實心里還挺懷疑的，想說 Python 不是一直都在后端混嘛，什么時候敢叫自己“全?？蚣堋绷耍亢髞碓囍鴮懥藥讉€小 demo，發(fā)現(xiàn)這東西確實有點意思，它不是走 Django 那套“模板+后端邏輯”的老路，而是直接把 React 的思想打包好，讓你只用 Python 寫，從前端組件到后端 API 都搞定，甚至還給你帶了一鍵部署的命令。
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2025
09-29
09-29
放棄使用UUID，ULID才是更好的選擇！
我以前寫服務(wù)的時候，習慣性就用 UUID 來做主鍵或者分布式 ID，感覺挺自然的嘛，Java 里一行 UUID.randomUUID() 就能搞定，Python 里 uuid.uuid4() 也很順手?？墒菚r間長了，問題一個個暴露出來，才發(fā)現(xiàn) UUID 雖然“方便”，但真不一定是最佳選擇。
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2025
09-29
09-29
如何用 Python 優(yōu)雅地編寫 LaTeX？
說實話，我最早接觸 LaTeX 的時候完全懵逼，什么 \begin{document} 啊，\section{} 啊，滿屏幕的反斜杠，像是看天書。后來寫論文才硬著頭皮用，結(jié)果越寫越覺得：這玩意兒真香，版式是真的漂亮。
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2025
09-28
09-28
Python 語言的 12 個奇技淫巧！新手也能學會，代碼效率直接翻倍
寫 Python 代碼時，很多人會陷入 “明明能 1 行搞定，卻寫了 10 行” 的困境 —— 比如手動遍歷列表去重、反復(fù)寫 print 調(diào)試、用復(fù)雜邏輯處理字符串拼接。其實 Python 里藏著很多 “隱藏技巧”，不用學復(fù)雜語法，就能大幅簡化代碼、提升效率，新手也能輕松掌握。
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你是否遇到過這些窘境？Python Web 項目因頻繁查庫導(dǎo)致響應(yīng)超時，本地調(diào)試好的緩存邏輯一到線上就失效，多服務(wù)并發(fā)操作時總出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致 —— 這些問題的核心解法，往往繞不開 Redis。作為 Python 生態(tài)中最常用的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，Redis 不僅能提升數(shù)據(jù)訪問速度，更能解決分布式場景下的協(xié)同難題。但很多開發(fā)者僅停留在 “存數(shù)據(jù)、取數(shù)據(jù)” 的基礎(chǔ)用法，卻踩在 “緩存穿透”“分布式鎖失效” 等坑里。本文將以精簡干貨形式，拆解 Python 操作 Redis 的核心邏輯、實戰(zhàn)場景與避坑要點，幫你從 “會用” 進階到 “用好”。
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很多人第一次聽到“淺拷貝”和“深拷貝”的時候，都會覺得這倆詞挺像的，好像也差不多。但真要在代碼里用的時候，往往會遇到一些意想不到的坑。其實這兩個概念的區(qū)別，本質(zhì)上就是拷貝的時候，到底是復(fù)制對象本身，還是順帶把里面嵌套的東西也復(fù)制一份。
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2025
09-27
09-27
Python如何在不改變類的情況下改變類的功能？
在編程中，我們常常會遇到這樣的場景：需要給一個現(xiàn)有的類添加新功能，但又不能直接修改它的源代碼。這個問題在很多情況下非常常見，尤其是當我們無法修改原有類時，比如第三方庫或者一些已經(jīng)發(fā)布的代碼。那么，如何在不改變類的情況下給它添加新功能呢？下面我們就來探討幾種常見的技術(shù)實現(xiàn)方式。
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我們平時寫 Python，多線程用過，到了多進程就容易懵。因為進程之間是互相隔離的，數(shù)據(jù)不能直接丟過來用，得靠一些“中間人”來傳話。multiprocessing 里給我們準備了幾套方案：Queue、Pipe、共享內(nèi)存。你可以把它們想象成三種不同的微信群，有的方便，有的快，有的適合單一用途。
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傳統(tǒng)的工程仿真（CFD、FEA等）是強大的分析工具，用于驗證特定設(shè)計或工況的性能。然而，在AI時代，隨著數(shù)字孿生、快速設(shè)計迭代和替代模型（Surrogate Models）的興起，我們對數(shù)據(jù)的需求發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。AI 模型需要海量的、多樣化的、高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
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2025
09-25
09-25
Python 解釋器：MicroPython
隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT，Internet of Things）與嵌入式系統(tǒng)的普及，開發(fā)者需要一種輕量級、易用且高效的腳本語言來驅(qū)動微控制器和小型設(shè)備。Python 語言以其簡潔優(yōu)雅的語法廣受歡迎，但標準的 CPython 解釋器體積龐大，運行效率和內(nèi)存開銷不適合嵌入式環(huán)境。
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2025
09-25
09-25
Python 3.14.0rc3 震撼發(fā)布！最終候選版來了
Python 3.14 系列即將迎來最終版本！我們很高興地宣布 Python 3.14.0rc3——這是 3.14 系列的最后一個候選版本！
2025
09-24
09-24
Python如何動態(tài)獲取和設(shè)置對象的屬性？
Python 這個語言吧，有一個特別靈活也特別“陰間”的地方，就是它可以在運行時動態(tài)操作對象的屬性。說得直白點，就是你可以隨便加屬性、改屬性、查屬性，甚至刪屬性，而且不報錯，Python 也不會嫌你煩。這在很多靜態(tài)語言比如 Java、C++ 那邊根本是不可想象的。
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2025
09-24
09-24
Python 中如何實現(xiàn)一個線程安全的單例模式？？
在面試中，單例模式是個老生常談的問題，但要做到“線程安全”這四個字，很多兄弟其實是懵的。面試官一個不走心，直接讓你手寫實現(xiàn)，立馬露怯。今天咱們就好好聊聊，在 Python 里怎么搞一個線程安全的單例，順便也掰扯掰扯到底什么場景才真需要這么干。
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2025
09-23
09-23
請解釋元類（metaclass）在 Python 中的作用，什么時候用？？
你知道 Python 里有個叫“元類（metaclass）”的東西嗎？我跟你說，這玩意兒第一次聽到的時候，99% 的人都是一臉懵逼的。說白了，它就像是類的“幕后大佬”，類怎么造，它說了算。
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2025
09-23
09-23
asyncio 和多線程/多進程的區(qū)別？各自適合什么場景？
很多Python初學者，剛接觸到并發(fā)編程時，都會懵圈：asyncio、多線程、多進程，這仨到底有啥區(qū)別？啥場景該用哪個？不懂這個，面試妥妥得掛。今天我就來嘮嘮我這些年在項目中踩過的坑，說說這幾個“并發(fā)神器”的真實適用場景。
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