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在教學編程中做項目系統接口服務的時候，為了防止客戶端對于接口的濫用、保護服務器的資源， 通常來說我們會對于服務器上的各種接口進行請求次數的限制。比如對于某個用戶，他在一個時間段內，比如 1 0秒，請求服務器接口的次數不能夠大于一個上限，比如說5次。如果用戶調用接口的次數超過上限的話，就直接拒絕用戶的請求，返回錯誤信息。
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自從Web2.0的移動端流量興起之后，很多網站的訪問急劇增加，很多人開始對學編程后會怎么樣產生強烈好奇心，而緩存往往被首選用于解決高并發流量的利器。 Redis因其豐富的數據類型、持久化機制、集群方案等特性，被很多公司廣泛用于自己的項目中。故此準備25道面試題目分享給大家，后面將繼續放出。
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當程序員在進行免費編程課學習的時候，總會接觸到數據庫這一概念。如果當你的數據量達到千萬級，億級的時候，我們用常規的方式去做優化那么效果可能就不是很好了。這已經不是說性能的問題了，而是數據量響應的處理問題了，所以我們需要針對根本的問題去使用對應的技術去進行徹底的解決。
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總的來說，我們使用 Kafka 將數據流到 BigQuery。因為將所有的數據都推到了 Kafka，我們有了足夠的空間來開發其他的解決方案，這樣我們就可以為我們的客戶解決重要的問題，而不需要擔心會出錯。
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對于業務系統本身在架構設計的時候考慮擴展，原來更多的都是談的IT基礎技術架構本身的高可用性和高擴展性。而對于業務系統擴展性，簡單來說就是如何靈活的應對需求的變化和擴展，如果減少在處理變更或擴展中代碼不斷產生的壞味道。
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備份應用程序和數據是組織經常需要處理的事情。盡管Kubernetes可以確保應用程序服務的高可用性和可伸縮性，但這些好處并不能有效地保護數據。因此，必須對Kubernetes應用程序進行數據管理和備份，并應將其納入標準操作流程中。
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雖然我支付寶加了好多好友，平時有很多能量可以“偷”，但由于太懶，至今也沒中出多少樹，所以心心念念把偷能量這事自動化。之前通過用代碼模擬手機點按的方式，實現了朋友圈自動點贊。但當時螞蟻森林的操作流程要比朋友圈點贊復雜很多，所以當時就沒有實現自動偷能量。
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broker 是指一個或多個 erlang node 的邏輯分組，且 node 上運行著 RabbitMQ 應用程序。cluster 是在 broker 的基礎之上，增加了 node 之間共享元數據的約束。
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kafka是一個高吞吐的分布式消息隊列系統。特點是生產者消費者模式，先進先出（FIFO）保證順序，自己不丟數據，默認每隔7天清理數據。消息列隊常見場景：系統之間解耦合、峰值壓力緩沖、異步通信。
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今天，在這篇Kafka文章中，我們將看到Kafka Cluster Setup。這個Kafka集群教程為我們提供了一些設置Kafka集群的簡單步驟。簡而言之，為了實現Kafka服務的高可用性，我們需要在集群模式下設置Kafka。 因此，在此Kafka Cluster文檔中，我們將學習Kafka多節點群集設置和Kafka多代理群集設置。此外，我們將看到Kafka Zookeeper群集設置。
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Kafka 是一種消息代理，在過去幾年中迅速流行起來。消息代理已經存在很長時間了，它們是一種專門用于在生產者和消費者系統之間“緩沖”消息的數據存儲。Kafka 已經相當流行，因為它是開源的，并且能夠支持海量的消息。
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一個Redis實例具備了“數據存儲”和“路由重定向”，完全去中心化的設計。這帶來的好處是部署非常簡單，直接部署Redis就行，不像Codis有那么多的組件和依賴。但帶來的問題是很難對業務進行無痛的升級，若哪天Redis集群出了什么嚴重的Bug，就只能回滾整個Redis集群。
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程序員在經過一段時間的數據庫學習后，總會對mysql如何降低失效這一問題抓耳撓腮，現在就讓六星教育告訴你這一問題的答案吧！
針對共享資源的互斥訪問歷來是很多業務系統需要解決的問題。在分布式系統中，通常會采用分布式鎖這一通用型解決方案。本文將就分布式鎖的實現原理、技術選型以及阿里云存儲的具體實踐進行論述。
當前參與的項目中會遇到一些線程安全問題，由于業務是多節點部署的，這個時候我們需要分布式鎖來保證線程安全問題，所以這里學習總結了幾種分布式鎖的實現思路。
作為一臺服務器來說，內存并不是無限的，所以總會存在內存耗盡的情況，那么當 Redis 服務器的內存耗盡后，如果繼續執行請求命令，Redis 會如何處理呢？
梳理系統的性能瓶頸點這件事應該不是一件簡單的事情，需要針對不同設計的系統來進行單獨分析。
今天一位前端開發人員扯起了后端接口的皮，那個兄弟對后端人員提供的接口很大的意見（我是司空見慣），不過他說的也確實有道理，所以結合我的見解，希望提供接口的人員能多加注意。
基于RabbitMq，怎么弄一個RPC框架，來看看代碼，應該能看懂哈！
對于鏡像的操作可使用鏡像名、鏡像長ID和短ID。
解耦 各位系統之間通過消息系統這個統一的接口交換數據，無須了解彼此的存在；
冗余 部分消息系統具有消息持久化能力，可規避消息處理前丟失的風險；
對于設計和實現 API 來說，當結果集包含成千上萬條記錄時，返回一個查詢的所有結果可能是一個挑戰，它給服務器、客戶端和網絡帶來了不必要的壓力，于是就有了分頁的功能。
廣告，敏感詞檢測一直以來都是讓人頭疼的話題，僅僅通過添加敏感詞列表是解決不了問題的。今天封禁了這個詞，明天又會有新的違禁詞冒出來，比起愚公無窮盡的子孫更甚。
我們一定要明白持之以恒、長遠規劃、階段性復盤的重要性。2021新的一年，新的心態，新的目標，GO! GO! GO!!!