背景
- Redis 是一個開源的內存數據結構存儲系統。
- 可以作為數據庫、緩存和消息中間件使用。
- 支持多種類型的數據結構。
- Redis 內置了 復制(replication),LUA腳本(Lua scripting), LRU驅動事件(LRU eviction),事務(transactions) 和不同級別的 磁盤持久化(persistence)。
- 通過 Redis 哨兵(Sentinel)和 Redis 集群(Cluster)的自動分區,提供高可用性(high availability)。
基本數據類型
- 字符串(strings)
1、string 的過期時間在重新設置值之后會被清除
`127.0.0.1:6379> set hello 3OK127.0.0.1:6379> get hello"3" 127.0.0.1:6379> ttl hello(integer) -1127.0.0.1:6379> expire hello 3000 (integer) 1 127.0.0.1:6379> set hello 4OK127.0.0.1:6379> ttl hello(integer) -1
`
2、設置 string 類型的值可以覆蓋任何其他類型
`127.0.0.1:6379> sadd settest 1,2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> type settestset127.0.0.1:6379> set settest helloOK127.0.0.1:6379> type setteststring127.0.0.1:6379> sadd settest a,b(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
- 散列(hashes)
- 列表(lists)
Redis lists 基于 Linked Lists 實現。頭尾操作極速,檢索較慢
- 集合(sets)
- 支持范圍查找的有序集合(sorted sets)
有序集合的排序默認按照字典序排列
- bitmaps
- hyperloglogs
- 支持按半徑索引查詢的地理空間(geospatial)
應用場景
string
- 緩存數據
不管是簡單和復雜的數據都可以直接轉為string存儲。
key:active:spring2019:title value:"2019春節活動" 操作:set
商品信息,省市區信息,活動配置等一系列不常變化的冷數據緩存
非常熱門數據的緩存,游戲排行,后臺每秒更新一次數據
- 簡單計數
2019春節活動參加人數
key:active:spring2019:total value:3045 操作:incr
- 定時過期
一個人一天只能進行一次簽到
key:active:checkin:userId:10000:day:20190101 value:簽到時間戳 操作:expire
- 分布式鎖
下面的代碼不嚴謹,nx 可以放并發
`127.0.0.1:6379> set lockkey 1 nxOK127.0.0.1:6379> set lockkey 1 nx(nil) `
list
- 用戶排隊
push,pop
- 有序消息
push,pop
- 實現生產者和消費者模型
阻塞式訪問 BRPOP 和 BLPOP 命令
set
- 去重列表
2019春節活動參加人數
key:active:spring2019:users value:100010,10020 操作:很多
- 標簽
用戶標簽
商家標簽
春節活動一共有 abcde 5個任務,用戶A已經完成a,b,用戶B已經完成 c,d
- 交集
用戶A,用戶B 都完成的任務
- 并集
用戶A,用戶B 任一完成的任務
- 差集
用戶A還沒有完成的任務
- 獲取隨機元素
從禮品庫 set 中隨機獲得一個禮品
hash
- 同一資源的不同屬性
用戶在活動期間一共獲得了不同種類獎品數量
key:active:spring:g'ifts:user:10010 value:{"giftA":2,"giftB":5} 操作:很多
可以直接對 giftA 執行 incr 操作
zset
- 排行榜
用戶消費排行,點贊排行等
key:active:spring:star:rank value:用戶ID,score:點贊數量 操作:很多
根據分數獲取 top 10
查詢某個用戶的分數
查詢 得分在90-100 之間的用戶
有時候我們的得分并不是由某一項業務值決定的,可能是由兩項業務值來排序的,比如先看用戶的實際得分,在看用戶等級,那么我們在設計score的時候可以用小數點之前的值表示得分,小數點之后的值表示等級,如果有其他特殊要求,還可以考慮得分加上某個極大值來處理。
注意事項
- 每個 key 都應該有合理的失效時間
- string的過期時間在重新設值后會被覆蓋
- string類型的 set 操作可以覆蓋類型
- 合理使用相應的數據結構
不要用list存大量數據并檢索
- 合理規劃 key 的數量
判斷用戶有沒有參加應該用set,不應該每個用戶一個key
- 環境數據隔離
- 業務數據隔離 用戶 redis 業務 redis 活動 redis 應該做區分,活動的 redis 在活動結束后可以自由清理
- 合理使用管道,lua 腳本和 redis 事務,提高性能,尤其是在腳本中使用 redis 的時候
- 在有大量 key 的 Reids 線上系統,要在主庫禁用 keys * 操作,防止卡死
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