為什么會(huì)用到緩存呢？主要是流量耗不起啊，國內(nèi)的公共場所的WiFi的普及率不高，因此必須考慮流量的問題，說白了，就是用戶體驗(yàn)啊，每次都網(wǎng)絡(luò)請求，消耗資源不說，網(wǎng)速不好的情況下還會(huì)有網(wǎng)絡(luò)延時(shí)，用戶體驗(yàn)不好。

Android中的緩存，從方式上來說，一般有網(wǎng)絡(luò)緩存，磁盤緩存即SD卡緩存，內(nèi)存緩存。網(wǎng)絡(luò)緩存需要服務(wù)端的配合，用于加快網(wǎng)絡(luò)請求的響應(yīng)速度。磁盤緩存一般用DiskLruCache，當(dāng)然也可以用SqlLite數(shù)據(jù)庫，以及sharedpreference等作持久化處理。這里主要說下兩種常用的緩存方法，LruCache、DiskLruCache。前者用于內(nèi)存緩存，后者用于設(shè)備緩存，一般兩者結(jié)合起來效果更好。

其實(shí)緩存的實(shí)現(xiàn)并不難，每一中緩存都會(huì)有三個(gè)基本操作，添加、獲取、刪除。了解這些了，就會(huì)有思路了。

再說LruCache、DiskLruCache，可以看到，兩者都有Lru，那么Lru是什么呢？這是目前常用的一種緩存算法：近期最少使用算法，核心思想很簡單，就是當(dāng)緩存滿時(shí)，會(huì)優(yōu)先刪除那些近期最少使用的緩存。那么現(xiàn)在分別了解下這兩種緩存吧。

LruCache

LruCache內(nèi)部用到的是LinkedHashMap，LinkedHashMap與HashMap的不同住處在于LinkedHashMap 維護(hù)著一個(gè)運(yùn)行于所有條目的雙重鏈接列表。此鏈接列表定義了迭代順序，該迭代順序可以是插入順序或者是訪問順序。也就說它的插入和訪問是有順序的。另外LruCache是線程安全的。至于使用的話就很簡單了。

// 初始化 int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024); int cacheSize = maxMemory / 8;
    mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { return value.getRowBytes() * value.getHeight() / 1024;
        }
    };

總緩存大小一般會(huì)設(shè)置為當(dāng)前進(jìn)程可用內(nèi)存的1/8，當(dāng)然這個(gè)數(shù)是可以自己設(shè)置的，這個(gè)數(shù)是推薦的。sizeOf方法是為了計(jì)算緩存對象的大小。如果有必要也可以重寫entryRemoved來完成某些資源回收工作。

再看緩存的添加與刪除，

//添加緩存 mMemoryCache.put(key,bitmap); //獲取緩存 mMemoryCache.get(key); //刪除緩存 mMemoryCache.remove(key);

DiskLruCache

DiskLruCache用與磁盤緩存，被官方推薦使用。下面來看看它的使用。

自從用了Gradle后，引入項(xiàng)目方便多了，誰用誰知道。

compile 'com.jakewharton:disklrucache:2.0.2'

創(chuàng)建DiskLruCache：

DiskLruCache mDiskLruCache = null; try {  
    File cacheDir = getDiskCacheDir(context, "bitmap"); if (!cacheDir.exists()) {  
        cacheDir.mkdirs();  
    }  
    mDiskLruCache = DiskLruCache.open(cacheDir, 1, 1, 10 * 1024 * 1024);  
} catch (IOException e) {  
    e.printStackTrace();  
}

解釋下DiskLruCache.open的參數(shù)，第一個(gè)表示存儲(chǔ)的路徑，第二個(gè)表示應(yīng)用的版本號(hào)，注意這里當(dāng)版本號(hào)發(fā)生改變時(shí)會(huì)清空之前所有的緩存文件，而在實(shí)際開發(fā)中這個(gè)性質(zhì)用的不多，所以直接寫1。第三個(gè)表示單個(gè)節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，設(shè)置為1就可以了，第四個(gè)表示緩存的總大小，當(dāng)超出這個(gè)值時(shí)，會(huì)清除一些緩存保證總大小不大于這個(gè)設(shè)定的值。

添加緩存：

第一步，網(wǎng)絡(luò)下載圖片（文件也是一樣的步驟的）并通過outputStream寫入到本地

private boolean downloadUrlToStream(String urlString, OutputStream outputStream) {  
HttpURLConnection urlConnection = null;  
BufferedOutputStream out = null;  
BufferedInputStream in = null; try { final URL url = new URL(urlString);  
    urlConnection = (HttpURLConnection) url.openConnection();  
    in = new BufferedInputStream(urlConnection.getInputStream(), 8 * 1024);  
    out = new BufferedOutputStream(outputStream, 8 * 1024); int b; while ((b = in.read()) != -1) {  
        out.write(b);  
    } return true;  
} catch (final IOException e) {  
    e.printStackTrace();  
} finally { if (urlConnection != null) {  
        urlConnection.disconnect();  
    } try { if (out != null) {  
            out.close();  
        } if (in != null) {  
            in.close();  
        }  
    } catch (final IOException e) {  
        e.printStackTrace();  
    }  
} return false;  
}

第二步，處理緩存的key，直接用url作為key值時(shí)最有快捷的方式，但是url里會(huì)有特殊字符，不符合Android的命名規(guī)范，最好的辦法就是把url進(jìn)行MD5摘要。

public String hashKeyForDisk(String key) {  
    String cacheKey; try { final MessageDigest mDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");  
        mDigest.update(key.getBytes());  
        cacheKey = bytesToHexString(mDigest.digest());  
    } catch (NoSuchAlgorithmException e) {  
        cacheKey = String.valueOf(key.hashCode());  
    } return cacheKey;  
} private String bytesToHexString(byte[] bytes) {  
    StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < bytes.length; i++) {  
        String hex = Integer.toHexString(0xFF & bytes[i]); if (hex.length() == 1) {  
            sb.append('0');  
        }  
        sb.append(hex);  
    } return sb.toString();  
}

第三步 創(chuàng)建DiskLruCache.Editor的實(shí)例，寫入數(shù)據(jù)

String key = hashKeyForDisk(imageUrl);  
            DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key); if (editor != null) {  
                OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(0); if (downloadUrlToStream(imageUrl, outputStream)) {  
                    editor.commit();  
                } else {  
                    editor.abort();  
                }  
            }  
            mDiskLruCache.flush();

editor.commit()方法用來提交寫入操作，editor.abort()回退整個(gè)操作。

讀取緩存：

Bitmap bitmap = null;
        String key = hashKeyFormUrl(url);
        DiskLruCache.Snapshot snapShot = mDiskLruCache.get(key); if (snapShot != null) {
            FileInputStream fileInputStream = (FileInputStream)snapShot.getInputStream(0);
            FileDescriptor fileDescriptor = fileInputStream.getFD();
            bitmap = mImageResizer.decodeSampledBitmapFromFileDescriptor(fileDescriptor,
                    reqWidth, reqHeight); if (bitmap != null) {
                addBitmapToMemoryCache(key, bitmap);
            }
        }

public Bitmap decodeSampledBitmapFromFileDescriptor(FileDescriptor fd, int reqWidth, int reqHeight) { // First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options); // Calculate inSampleSize options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth,
                reqHeight); // Decode bitmap with inSampleSize set options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fd, null, options);
    }

需要說明下的是為了避免加載圖片時(shí)導(dǎo)致OOM，不建議直接加在Bitmap，通常我們會(huì)通過BitmapFactory.Options來加載一張縮放的圖片，但是這中方法對于FileInputStream有問題，因?yàn)镕ileInputStream是有序的文件流，而兩次的從的 decodeStream調(diào)用影響了文件流的位置屬性，導(dǎo)致第二次decodeStream時(shí)得到的為null。為了解決這個(gè)問題，可以先得到對應(yīng)的文件描述符，然后通過BitmapFactory.decodeFileDescriptor()來加載圖片。

移除緩存：

mDiskLruCache.remove(key);

 

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