寫 Python 代碼時，很多人會陷入 “明明能 1 行搞定，卻寫了 10 行” 的困境 —— 比如手動遍歷列表去重、反復寫 print 調試、用復雜邏輯處理字符串拼接。其實 Python 里藏著很多 “隱藏技巧”，不用學復雜語法，就能大幅簡化代碼、提升效率，新手也能輕松掌握。

今天這篇推文，就為大家盤點 12 個 Python 的 “奇技淫巧”，覆蓋數據處理、代碼簡化、調試優化等高頻場景，全程無復雜代碼，看完就能用，幫你告別重復勞動，寫出更優雅的 Python 代碼。

一、數據處理類：3 個技巧，讓列表 / 字典操作快 10 倍

處理列表、字典是 Python 新手最常做的事，這 3 個技巧能幫你避開 “手動循環” 的繁瑣，用更簡潔的方式搞定數據。

1. 列表去重：1 行代碼替代 3 行循環

傳統做法：創建空列表，遍歷原列表，判斷元素不在空列表中就添加，寫 3 行代碼還容易出錯；

奇技淫巧：用 “集合 + 列表” 組合，1 行代碼自動去重 —— 把列表轉成集合（自動去重），再轉回列表即可。

適用場景：處理用戶標簽、成績列表等需要去重的數據，比如把[1,2,2,3,3,3]快速變成[1,2,3]。

優勢：不用寫循環，代碼簡潔，執行速度比手動遍歷快 2-3 倍（數據量大時更明顯）。

2. 字典快速創建：用 “字典推導式” 替代多次賦值

傳統做法：創建空字典，然后用dict[key1] = value1、dict[key2] = value2反復賦值，寫多少鍵值對就寫多少行；

奇技淫巧：用字典推導式，1 行代碼批量創建字典 —— 比如從兩個列表（一個存鍵、一個存值）快速生成字典。

適用場景：快速創建 “姓名 - 成績”“商品 - 價格” 類字典，比如把names = ["張三","李四"]和scores = [90,85]變成{"張三":90,"李四":85}。

優勢：減少重復賦值代碼，尤其當鍵值對超過 5 個時，能節省大量篇幅，還能避免手動賦值時的拼寫錯誤。

3. 列表快速篩選：用 “列表推導式” 替代 “循環 + if 判斷”

傳統做法：寫 for 循環遍歷列表，再用 if 判斷篩選符合條件的元素，至少寫 3 行代碼；

奇技淫巧：用列表推導式，1 行代碼完成 “遍歷 + 篩選”—— 把循環和判斷整合到一個表達式里。

適用場景：從列表中篩選數據，比如從[1,2,3,4,5]中篩選出偶數（結果[2,4]），或從用戶列表中篩選出 “年齡大于 18 歲” 的用戶。

優勢：代碼邏輯更緊湊，一眼就能看出 “要篩選什么條件”，比循環 + if 更易讀，執行速度也更快。

二、代碼簡化類：4 個技巧，少寫重復代碼

新手常犯的錯是 “寫大量重復代碼”，比如反復寫相同的判斷邏輯、重復調用相似函數，這 4 個技巧能幫你 “偷懶” 又高效。

1. 多變量賦值：1 行代碼給多個變量賦值

傳統做法：給 a、b、c 分別賦值，寫 3 行代碼：a = 1、b = 2、c = 3；

奇技淫巧：用逗號分隔變量和值，1 行代碼完成多變量賦值 ——a, b, c = 1, 2, 3。

進階用法：還能快速交換變量值，不用中間變量 —— 傳統做法要寫temp = a、a = b、b = temp，用這個技巧只需a, b = b, a。

適用場景：初始化多個變量、交換變量值（比如排序時交換兩個數的位置），減少代碼行數。

2. 多條件判斷：用 “in” 替代多個 “or”

傳統做法：判斷一個值是否在多個選項中，用多個or連接，比如if x == 1 or x == 2 or x == 3，寫起來繁瑣還容易漏；

奇技淫巧：把選項放進列表 / 元組，用in判斷，1 行代碼搞定 ——if x in (1, 2, 3)。

適用場景：多選項判斷，比如判斷用戶輸入的 “性別” 是否是 “男 / 女 / 未知”，或判斷 “訂單狀態” 是否是 “待支付 / 已支付 / 已取消”。

優勢：代碼更簡潔，新增選項時只需在括號里加，不用加or，減少語法錯誤。

3. 字符串拼接：用 “f-string” 替代 “+” 或 “%”

傳統做法：拼接字符串和變量，用+連接（比如"姓名："+ name +"，年齡："+ str(age)），或用%格式化（比如"姓名：%s，年齡：%d" % (name, age)），容易出錯（比如忘記轉成字符串）；

奇技淫巧：用 f-string，在字符串前加f，變量用{}包起來，直接寫 ——f"姓名：{name}，年齡：{age}"。

進階用法：還能在{}里寫簡單計算，比如f"總價：{price * count}元"，不用先算結果再拼接。

適用場景：生成帶變量的字符串（比如日志信息、用戶提示語），是 Python 3.6 + 最推薦的字符串格式化方式。

4. 函數默認參數：給參數設默認值，避免重復傳參

傳統做法：定義函數時不給參數設默認值，調用時每次都要傳所有參數，哪怕大部分時候參數值都一樣；

奇技淫巧：定義函數時給常用參數設默認值，調用時只需傳 “不一樣的參數”，相同的參數不用傳。

適用場景：函數有 “常用固定值” 參數時，比如定義 “發送郵件” 函數，把 “發件人” 設為默認值（公司郵箱），調用時只需傳 “收件人” 和 “內容”，不用每次都寫發件人。

優勢：減少調用函數時的重復參數，尤其當函數參數多且部分參數變化少時，能大幅簡化代碼。

三、效率提升類：3 個技巧，減少手動操作

除了簡化代碼，Python 還有些技巧能幫你 “自動化” 處理問題，減少手動操作，比如快速調試、批量處理文件。

1. 快速調試：用 “assert” 替代 “print” 判斷條件

傳統做法：調試時用print打印變量值，再手動看是否符合預期，比如print(age)，然后判斷 “age 是否大于 0”；

奇技淫巧：用assert斷言，直接判斷條件是否成立 ——assert age > 0, "年齡不能小于0"，如果條件不滿足，會直接拋出錯誤并顯示提示語。

適用場景：調試時驗證 “關鍵條件”，比如判斷 “輸入的年齡是否合法”“計算結果是否為正數”，避免錯誤數據流入后續代碼。

優勢：不用手動看 print 結果，條件不滿足時自動報錯，定位問題更快，還能在代碼上線前快速移除（或保留作為防護）。

2. 批量處理文件：用 “glob” 快速匹配文件

傳統做法：手動寫代碼獲取文件夾路徑，遍歷所有文件，再判斷文件名是否符合條件（比如是否是.csv 文件），寫 5 行以上代碼；

奇技淫巧：用標準庫的glob模塊，1 行代碼匹配指定格式的文件 —— 比如glob.glob("data/*.csv")，直接獲取 “data 文件夾” 下所有.csv 文件的路徑。

適用場景：批量處理同一格式的文件（比如批量讀取 Excel、批量轉換圖片），比如處理 “銷售數據” 文件夾下的所有.csv 文件，計算每個文件的銷售額總和。

優勢：不用手動遍歷和判斷，直接按 “通配符”（比如*.csv）匹配文件，代碼簡潔，還支持子文件夾匹配（用**）。

3. 快速生成序列：用 “range” 或 “enumerate” 替代手動創建

傳統做法：手動創建 “1-100” 的數字列表，寫[1,2,3,...,100]，既麻煩又容易錯；或遍歷列表時，想同時獲取 “索引和元素”，用for i in range(len(list))再list[i]，代碼繁瑣；

奇技淫巧：

• 生成數字序列用range：range(1, 101)直接生成 1-100 的數字，不用手動寫；

• 遍歷列表想拿 “索引 + 元素” 用enumerate：for index, value in enumerate(list)，直接獲取每個元素的索引和值。

適用場景：生成連續數字（比如循環 10 次）、遍歷列表時需要知道元素位置（比如標記 “第幾個元素”）。

優勢：減少手動創建序列的代碼，避免拼寫錯誤，enumerate還能自定義索引起始值（比如從 1 開始，而不是默認的 0）。

四、冷門但實用類：2 個技巧，解決特殊場景

還有兩個相對冷門但超實用的技巧，能幫你解決一些 “特殊問題”，比如處理空值、快速合并字典。

1. 處理空值：用 “or” 或 “get” 快速設置默認值

傳統做法：判斷變量是否為None或空，再賦值默認值，比如if name is None: name = "匿名用戶"，寫 3 行代碼；

奇技淫巧：

• 簡單場景用or：name = name or "匿名用戶"，如果name是空或None，就用 “匿名用戶”；

• 字典場景用get：age = user_dict.get("age", 18)，如果字典里沒有 “age” 鍵，就返回默認值 18（不用先判斷鍵是否存在）。

適用場景：處理 “可能為空” 的變量或字典鍵，比如用戶沒填姓名時顯示 “匿名用戶”，沒填年齡時默認 18 歲。

優勢：1 行代碼替代 3 行判斷，簡潔高效，還能避免 “變量為空導致后續代碼報錯”。

2. 合并字典：用 “**” 快速合并多個字典

傳統做法：合并兩個字典，用update方法，比如dict1.update(dict2)，但會修改原字典，想保留原字典還要先復制，寫 2-3 行代碼；

奇技淫巧：用**解包字典，1 行代碼合并多個字典，還不修改原字典 ——new_dict = {**dict1, **dict2, **dict3}。

適用場景：合并多個字典（比如合并 “用戶基本信息”“用戶偏好設置”“用戶訂單統計” 三個字典），且不想修改原字典數據。

優勢：不用寫update和復制，1 行代碼搞定，支持合并 2 個以上字典，代碼更簡潔。

五、新手避坑：用 “奇技淫巧” 的 3 個原則

雖然這些技巧很實用，但新手容易 “為了用而用”，反而導致代碼難讀。記住以下 3 個原則，才能讓技巧真正幫到你：

1. 優先 “可讀性”，再談 “簡潔性”

如果一個技巧讓代碼變得晦澀難懂（比如嵌套多層的列表推導式），不如用傳統寫法。比如篩選 “年齡大于 18 且成績大于 80 的用戶”，用兩層列表推導式不如用普通循環，讓同事能一眼看懂邏輯。

2. 別過度依賴 “冷門技巧”

像 “用__import__動態導入模塊”“用切片實現列表反轉” 這類冷門技巧，除非有特殊需求，否則別用 —— 大多數場景下，傳統寫法（比如reversed函數反轉列表）更易讀，也更容易被其他開發者理解。

3. 先理解 “原理”，再用 “技巧”

比如用f-string拼接字符串前，先理解它的格式化邏輯，而不是單純復制粘貼；用字典推導式前，先搞懂 “推導式是怎么遍歷和生成字典的”。理解原理，才能在遇到問題時知道怎么調整，而不是只會套用。

總結：Python 的 “奇技淫巧”，本質是 “高效思維”

這些技巧看似是 “代碼捷徑”，實則是 Python“簡潔、高效” 設計理念的體現 —— 用更少的代碼做更多的事，減少重復勞動，聚焦核心邏輯。

對于新手而言，不用追求 “掌握所有技巧”，先從 “列表推導式”“f-string”“多變量賦值” 這幾個最常用的技巧入手，在實際項目中慢慢練習。隨著經驗積累，你會發現：真正的 “奇技淫巧”，是 “用最簡單的代碼解決復雜問題”，而不是 “用復雜技巧炫技”。

你還知道哪些 Python 的實用技巧？或者在使用這些技巧時遇到過什么問題？歡迎在評論區分享，一起交流進步～

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